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Stage : Analyse sémantique de pages web

Description du stage : Analyse sémantique de pages web

Les robots ip-label testent chaque jour des milliers de page web de nos clients dans le domaine du e-commerce, e-travel, banque et assurance, afin de détecter proactivement d’éventuels dysfonctionnements. Les scénarios de test sont définis par une liste d’actions spécifiées (clic sur un bouton, saisie dans un champ de recherche…).

 L’objectif du stage est d’identifier automatiquement dans des pages web toutes les actions disponibles pour les utilisateurs afin de proposer une aide à la conception de scénario. En analysant le code HTML interprété (DOM), et en se basant sur le sens sémantique des balises et leurs usages courants, vous permettrez de lister les éléments identifiés et proposerez les actions disponibles pour l’utilisateur.


 Après l’extraction et la mise en forme des données (balises, classes, attributs…), vous étudierez les différents algorithmes disponibles pour atteindre les meilleurs résultats (Expressions régulières à priori, éventuellement analyse type Machine learning, etc.) et intégrerez les résultats dans une maquette de « scénario défini sémantiquement ».


 

Connaissances demandées :

  • Connaissance de base en HTML
  • Connaissance d’au moins un langage de programmation
  • Idéalement, connaissance en machine learning et classification automatisée



Durée minimum du stage : 4 mois


Niveau Bac+4/5

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